目前来看，央企在应用、算力、数据、模型等人工智能产业重点领域已取得积极成效。国务院国资委数据显示，中央企业已在工业制造、能源电力、智能网联汽车等重点行业、超500个场景布局应用人工智能。

　　在前沿颠覆性领域加强布局

　　《证券日报》记者梳理发现，自2月19日国务院国资委召开中央企业“AI+”专项行动深化部署会，研究部署下一步重点工作后，最近一周内，国务院国资委又数次提及央企人工智能发展：

　　3月25日，国务院国资委在中央企业“人工智能+”媒体通气会上进一步明确了后续央企人工智能发展的三个“更加突出”方向；3月29日，国务院国资委党委委员、副主任苟坪在“企业发现与发明论坛”上表示，要共同推进范式转型，紧跟前沿动向、抓住发展机遇，加快推动“AI for Science”成为解决科学问题的“新钥匙”，积极拥抱“科学智能和机器猜想”；3月31日，国务院国资委网站消息显示，国务院国资委党委在《民主与法制》周刊发表的署名文章提到，要“高质量打造原创技术策源地，瞄准人工智能、量子科技等前沿颠覆性领域加强布局，加快打造一批非对称技术、‘杀手锏’技术”。

　　北京交通大学工业互联网安全研究中心主任陶耀东在接受《证券日报》记者采访时表示，随着人工智能、量子计算等前沿科技正加速重塑全球科技和产业格局，技术革命窗口期正在缩短，而前沿技术一旦形成壁垒，后发者追赶难度极大，容易形成“赢者通吃”效应。因此，这一进程的紧迫性，既源于外部竞争的“倒计时”，也来自内部高质量发展的“时间窗”。从安全角度来说，国资央企也需要通过原创技术策源地建设，确保关键核心技术的自主可控，以提升产业链安全和韧性。

　　对于这轮以人工智能、量子科技等为代表的前沿颠覆性技术所引领的新一轮科技革命和产业变革，北京邮电大学人工智能学院教授张闯对《证券日报》记者表示，国资央企作为国家科技创新的主力军，影响范围大、科技生态带动力强，其加速在这一领域突破，既可实现我国在关键领域的自主可控，又可通过科技上的突破带动产业升级。

　　聚焦关键领域 加快掌握“根技术”

　　从“息壤”“云骁”“慧聚”等央企算力平台，到“九天”“星辰”“元景”等千亿级大模型，再到诸如供电服务，油气勘探开发、装备工程设计等一批高价值场景的应用落地，可以看到，中央企业在人工智能产业发展方面已取得不俗成绩。

　　陶耀东认为，央企应进一步加强技术突破和基础研究，比如，加强人工智能底层算法创新研究，提升技术原创性，抢占国际科技制高点。另外，还要建设自主可控的智算中心，逐步形成全国性的算力网，优化算力调度机制。完善行业基础数据集建设，推动数据共享标准制定。

　　张闯建议，央企应聚焦人工智能专用芯片、深度学习框架等关键核心技术领域，加大研发投入，加强产学研合作，努力实现核心技术的自主可控，提高我国人工智能技术的核心竞争力。

　　针对目前中央企业在人工智能产业发展过程中亟须解决的战略性、高价值场景挖掘不足、协同合力有待增强等问题，《证券日报》记者从国务院国资委获悉，下一步，国务院国资委将积极引导中央企业加大资金投入，坚持产投结合、以投促产，持续壮大发展人工智能的长期资本、战略资本、耐心资本，优化人才引育，建立更加符合行业特点规律的人才评价体系，发挥需求规模大、产业配套全、应用场景多的优势，聚焦关键领域加快掌握“根技术”，坚定攻关大模型，积极参与开放生态建设，推动产生更多“从0到1”的原始创新。

　　在陶耀东看来，未来，央企需以“长期资本+耐心创新”为核心，在技术突破、基础建设、生态协同、安全治理四方面形成闭环，在全球科技变局中抢占制高点，占据主动。