公司表示，收入下降主要原因来自智慧金融领域，因产品国产化测试验证需要时间，导致产品交付延后，上半年收入随之减少。目前公司产品已完成国产化适配并已通过测试，正在推动国产化新产品上架销售。同期公司城市管理业务同比较为稳定，轨交运维业务取得增长，体育健康业务产品在市场拓展及推广上取得了一定成果，同比增长较为显著。

　　积极推动AI大模型的商业化落地应用

　　作为国内人工智能领域的领先企业，格灵深瞳始终将创新研发作为公司高质量发展的源动力和重要抓手，并积极推动AI大模型的商业化落地应用。2024年上半年，公司进一步加大研发投入，深化基础研发领域、拓宽研发应用场景范畴，积极拥抱AIGC浪潮，推进重点研发项目发展，强化发展多模态大模型。上半年公司研发投入9376.81万元，同比增长21.68%。

　　公司推动大模型赋能公司各业务线的研发，智慧金融、轨交运维、城市管理、智慧商业等业务领域的大模型开始落地应用，同时公司也在积极探索并拓展多模态技术，融合自然语言处理及视觉识别等，持续研发迭代多模态大模型，并在各商业场景中寻求应用。

　　在智慧金融领域，公司产品覆盖农业银行全国各省市的上万家网点；在城市管理领域，公司产品已覆盖全国多省市的政府机关或企事业单位，车路协同感知MEC产品已进行交付，同时车载视频违规事件取证产品已在多省市开展试点；在轨交运维领域，公司自研的列车智能检测解决方案已在高铁和地铁项目中落地应用，为列车的安全运维提供保障，在研产品涵盖轨交机务、电务和工务三大场景；体育健康领域，公司建设了国家人工智能学生体质健康测试标准化考场，体育训考全流程解决方案已在全国多个校园试点应用、销售，大规模应用于北京、河北等多个区县的初中学业水平考试体育现场中，也应用于北京某区的国家学生体质健康考试统测和某区的高中年级体育毕业会考等场景中。

　　此外，公司积极寻求元宇宙等其他新商业场景的拓展，并开展多场景的前沿性探索研究，增强公司落地场景的丰富度。

　　2024年我国人工智能大模型商业化落地正迎来加速跑。银河证券研报指出，未来通用AI大模型领域可能会更加集中在头部厂商，更多厂商需要向行业专业化转型，寻求赋能行业以及终端应用突破，垂直类AI大模型、端侧AI大模型将是未来主战场，市场空间广阔。

　　格灵深瞳表示，2024年下半年，公司将聚焦自身优势和现有业务结构，持续完善产品及解决方案矩阵，提升市场推广能力，在加强研发的同时加速推进商业化落地进程，积极探索并拓展多模态技术，进一步推动大模型赋能公司各业务线的研发和各场景产品的应用。

　　拟4000万元—8000万元回购公司股份

　　同日，格灵深瞳还披露了一项回购股份方案，公司拟4000万元—8000万元回购公司股份，回购的股份将用于员工持股计划或者股权激励，回购价格不高于公司董事会审议通过回购方案决议前30个交易日公司股票交易均价的150%，回购期限为自董事会审议通过本次回购股份方案之日起12个月内。

　　格灵深瞳表示，此次回购的目的是为有效维护广大股东利益，增强投资者信心，并基于对公司未来持续发展的信心和对公司价值的认可，同时为进一步健全公司长效激励机制，充分激发公司员工积极性。