据介绍，公共数据是由政府机构或其他公共部门在履行职责过程中收集、生成、处理和持有的数据，包括政府事务、社会经济、环境资源、基础设施、公共安全等数据。朱民表示，公共数据是具有经济价值、社会价值和管理价值的资产，成为公共资产的重要且特殊内容。公共数据管理和使用要以服务社会最大利益为目标，确保公平、有效、可持续。目前，公共数据开放和授权使用面临四个方面的挑战，包括数据隐私保护和安全，数据质量和标准化，数据权属安排、法律和监管框架，以及数据开放、授权使用的经济性。

　　朱民表示，我国各地开展公共数据授权运营的思路和实践各具特色，上海在公共数据管理领域的政策和实践方面走在国内前沿，通过平台建设、数据运营、产业培育等，加快实现公共数据、行业数据与社会数据的融合开发，可探索和想象的空间很大。

　　此外，朱民还针对公共数据资产管理提出了三点建议：一是构建生态。完善配套的法律、政策和技术措施，其中应该包括法律政策框架、数据门户平台、标准化授权协议等内容；二是构建数据资产商业平台。如数据平台交易、数据银行、数据信托等主要模式；三是构建估值体系。这是数据资本化的核心一环，可以通过人工智能在成本估值法上做改革，优化估值模型，提供最公平的市场激励机制的估值法。