攻克技术难点 让数据流通起来

“很多公司都在做数智化改造，如果只是一个环节或几个环节进行了改造，效果就会大打折扣。”协创数据智能制造部经理闫冬表示。

真正的智慧工厂，要求的是全方位、无死角的全制程数智化。在这方面，拥有近20年物联网经验的协创数据显然有着深刻的理解和实践。然而，他们所面临的挑战同样不容小觑。

协创数据SMT智能配送

构建数字孪生系统，数据的获取与处理是根基，涵盖传感、监测技术以及数据的传输、存储、融合与处理等多个环节。这看上去是协创数据的强项。然而，闫冬坦陈，最大的困难即出现在产线数据采集方面，设备协议多样且不统一，老旧设备兼容性差，这不仅增加了数据采集的复杂性，也降低了数据的整合和利用效率。这也是众多公司数智化改造不彻底的“拦路虎”。

为应对设备协议多样性的挑战，协创数据巧妙引入IOT网关，作为数据采集的关键枢纽。这一举措使得多种通信协议得以支持，不同设备间的数据得以顺畅互通。闫冬透露，在研发数字孪生系统的过程中，团队仅在设备协议方面便耗时两个月。然而，这一努力是值得的——一旦各种设备的数据实现互通，“数据之泉”便会汹涌澎湃，源源不断地涌流而出。此外，针对老旧设备兼容性问题，引入边缘计算技术。边缘计算技术能够在设备端对数据进行初步处理和分析，减少数据传输的延迟和带宽占用。

智慧工厂的构建，耗时以年计，投资以千万元计。若非公司长期坚定推进智能化改造与数字化转型的战略决心，实难达成。然而，一旦全链条、全产业的数据流通得以实现，公司业务与生产便如行云流水，畅快无阻。

陈礼平以公司仓库管理为例介绍，传统方式依赖人工，效率低下，费时且易出错，信息严重滞后。如今借助先进的数据系统，可实现“一键入库”：条码扫描与RFID（射频识别）技术助力货物快速准确出入库，实时监控库存，确保精准供应，避免积压或缺货。系统还能与订单系统无缝对接，自动生成出库指令，极大提升订单处理效率。同时提供多维报表与分析，帮助管理者进行科学决策。

“我们拥有数百家供应商，如今送货车辆均配备定位系统。”陈礼平介绍，“货物到达时间、种类及数量，均能提前知晓，这为我们提供了极大的便利和竞争优势。”

智能制造所释放的巨大技术红利，正是公司拓展国际市场的信心与后盾。陈礼平指出：“美国人力成本高昂，因此我们在美工厂采用全自动化生产，仅需少量运维人员。即便身处国内，管理层也能实时掌握工厂动态，实现决策与管理的无缝对接。”

浏览公司官网，各类产品及业务琳琅满目，令人目不暇接。甘杏介绍道：“这些产品的底层核心驱动力便是智能制造。借助智慧工厂，仅需更换相应模块即可轻松切换生产品类。”协创数据计划依托智慧工厂的模块化、标准化、系统化优势，向外输出智能制造解决方案，助力制造企业迈向高质量发展之路，共同培育新质生产力。