信美相互人寿表示，保险垂直应用核心解决的是打通保险产品信息到知识的最后一公里。相较于高成本、需要大量预训练搭建垂直模型，作为中小险企，信美相互人寿从低成本、小数据、快速迭代、解决具体问题的角度出发，基于通用基础大模型，通过强化非结构化数据管理及处理能力，深度运用检索增强、模型“微调”技术，配合插件及Agent能力建设，深耕保险垂直应用。

　　据了解，信美相互人寿从2023年3月开始深入调研、验证。大模型保险垂直应用在一年内经历了1.0到3.0的快速迭代升级。通过15个大类，2098道对话问题测试集构建“IUE保险大模型评测基准”。问答准确度快速提升，从最初的52.7%提升至81.1%。目前信美Chat-trust3.0已具备对外应用能力。

　　具体而言，信美大模型保险垂直应用历经“内部知识库”1.0阶段——“数字分身”2.0阶段——“智能代理”3.0阶段。1.0以内部知识库为基础，攻克了知识流通与信息安全的矛盾点，解决了非结构化数据管理问题；2.0阶段实现了从智能工具到数字分身的转变，提升了专业问题的先验认知，解决了隐性知识的挖掘和具象表达，具备代表专业分工回复专业意见的能力。3.0阶段则在2.0的基础上进一步实现由内向外的能力跨越。攻克了对口语、开放性复杂问题要求更高的意图识别难题；引入计算插件，解决更复杂的计算问题，实现端到端保险需求分析。

　　信美相互人寿董事长杨帆表示，大模型应用是数智化发展的重要方向，公司将一直保持开放态度紧跟AIGC技术的发展，在3.0的基础上不断深化迭代，持续优化服务体验，以更好地满足渠道伙伴及会员需求。