井贤栋认为，AGI（通用人工智能时代的到来，需要对数据孤岛化下的大规模数据流通进行破题。数据要素可信流转，需要创新技术支撑，包括物联网、区块链、隐私计算和人工智能等。

　　井贤栋认为，当前，安全、成本和计算复杂度制约了数据要素价值的进一步发挥。比如，数据交易市场，明文流通带来的风险高，数据泄露和滥用导致非法交易猖獗，卖方“不愿流通”“不敢流通”；在买方市场，密文数据交换效率低下，流通成本可能超过数据价值本身，买方“不愿付费”。此外，人工智能技术迅猛发展，也给隐私计算提出了更高要求，由于成本限制，隐私计算在高阶人工智能比如大模型应用上，还停留在实验室阶段。

　　井贤栋表示，蚂蚁正在致力于探索下一代隐私计算技术，力求像明文计算一样高效易用。其中一个探索是推出可信密态计算（TECC, Trusted-Environment-based Cryptographic Computing，实现低成本、高安全、高性能和高可靠等维度的提升。在成本上，在同等高安全等级下，可信密态计算将成本控制在明文分布式计算成本10倍以内，力求让隐私计算的性能、成本逼近明文计算；在安全性上，由于密码学+可信硬件双重安全保障，可达到攻防检验级高安全等级；在性能上，百万级参数CNN模型预测可以在亚秒级完成，亿条数据SQL分析10分钟完成。

　　“我们希望让隐私计算服务普惠化，成为企业数据要素可信流通的催化剂。”井贤栋表示，推进更先进的隐私计算技术落地产业，要建立数据技术开发和应用生态：技术型数商持续技术探索与创新，降低技术门槛；应用型数商像购买云服务一样购买密态天空计算服务；小微企业通过密态SaaS服务参与数据流通。