论坛上，上海市经济和信息化委员会副主任张宏韬致辞表示，作为国内最早布局发展人工智能产业的城市之一，上海致力于为人工智能大模型发展提供良好的环境和丰富的资源。经过近五年的发展，较完善的人工智能产业生态已初步形成，规上企业数量、产值、人才规模实现了“三个倍增”。为加快建设更具国际影响力的人工智能高地，上海将全力夯实人工智能大模型产业发展基础，继续打造人工智能大模型开源开放环境，全力营造人工智能大模型产业发展最优环境。

　　上海市科学技术委员会副主任屈炜致辞表示，上海正在加快建设国际创新中心，在推动人工智能大模型发展方面，上海市将重点作出以下布局：一是提升基础研究能力，积极布局前沿研究；二是建设高水平新型研发机构，推动关键核心技术研发；三是深化人工智能伦理风险和治理体系的研究。同时，上海还将为大模型人才发展创机会、搭平台，在生活上解决后顾之忧，诚挚欢迎海内外大模型优秀人才选择上海创新创业。

　　论坛现场，首届“书生·浦源大模型挑战赛（春季赛”获奖团队及项目正式公布，夏季赛同步启动。西北工业大学iOPEN团队获一等奖，二等奖由蜜度科技团队，中国科学技术大学、上海交通大学、复旦大学、北京大学联合团队，解放日报社、华东师范大学、凡闻科技联合团队共同摘得。来自上海计算机软件技术开发中心、东南大学等机构及个人开发者团队，分获行业应用和创新创意奖。

　　上海AI实验室领军科学家林达华带来题为《GPT-4周年回望，大模型的再思考》的主题演讲，他认为，对AGI的追求和对产业变革的憧憬驱动大模型技术演进。随着大模型技术的进一步发展，AI产业分工将会被重塑。“大模型研发需要投入巨量资源，但拥有基础模型的企业不会垄断一切，尤其不会吞噬所有垂直赛道。”林达华认为，行业模型、模型插件等研发投入相对较小，但拥有相对大的应用空间，对专业数据和领域的理解，可以成为竞争壁垒。“更重要的是清楚理解自身资源禀赋和优势，选择合适的产业分工角色，形成差异化竞争路径。”

　　林达华还分享了对大模型未来技术趋势的前瞻：模型架构将从追求参数到追求更高效的规模；训练数据从追求数量到追求规模化构建高质量数据；多模态融合将成为重要趋势；超长上下文解锁新的应用，“记忆”形态还将继续发展；智能体成为大模型应用的重要形态；计算环境云端协同将成为重要方向。

　　复旦大学计算机科学技术学院教授邱锡鹏认为，当前，一体化多模态大模型初现端倪，可以支撑更复杂的多模态任务。下一代多模态大模型应以语言为中心融合多种模态，任意模态组合输入输出，即“Any to Any”，并赋能应用场景和生产力变革。新一代大模型的交互将完全是多模态的，实现任意模态到任意模态的转化，大模型将与更多实际生活场景相结合，产生更多新“玩法”，未来的具身人工智能发展将重点追求多模态综合理解能力提升。