伍爱群表示，要坚持系统观念、分级分类，聚焦“数据安全管理体系、数据安全技术体系、数据安全运营体系”三大支柱。长三角地区要利用自身优势，抓住国家部署数据安全产业的有利契机，加强核心技术攻关，构建数据安全产品体系，布局新兴领域融合创新，加强数据安全产业重点标准供给，提升关键环节、重点领域应用水平。

　　伍爱群建议，建立长三角数据中心，将长三角公共数据汇集到平台上，充分挖掘并发挥区域数据规模化优势。尝试引入首席数据官制度，决定共享和开放的数据目录并制定共享规则。研究制定区域统一的数据标准，对跨行政区域、跨部门的数据资源的采集、传输、存储、共享和开放进行统一规范管理。进行数据要素登记，为数据要素发放“身份证”，开展确权、流通与监管。

　　伍爱群表示 ，在长三角数字化转型的浪潮中，业务数字化、信息系统云化、安全边界模糊化等加速演进，数据量大、数据调用常态化、数据处理活动复杂，数据在终端、应用、组件等频繁流转，数据安全场景发生巨大改变，传统的边界、主机、系统、终端、数据库的单点防护已无法满足实际需求。要想加快健全长三角数据安全治理体系，应明确分级分类管理，加强数据安全管理体系建设。

　　伍爱群建议，建立完善的数据安全管理体系，甄别数据泄露的可能途径，有效防范和响应潜在的数据安全风险。加快新技术应用，加强数据安全技术体系建设。以覆盖全生命周期的数据采集安全、数据传输安全、数据存储安全、数据使用安全、数据提供安全、数据公开安全、数据删除和销毁安全为核心，采取数据传输加密、存储加密、脱敏、访问控制、接口鉴权等技术措施，形成完备的识别、监测与防护的数据安全技术体系。结合网络安全态势感知、异常流量监测、用户行为分析等安全保障技术，建立数据安全监管机制。采用数据加密技术，对敏感数据进行加密。定期进行数据备份并测试数据恢复，确保数据泄露时能够快速恢复到正常状态。

　　在伍爱群看来，数据运营交易是发挥数据价值的关键一步，也是检验数据安全管理体系和技术体系是否成功的重要方面。对此，伍爱群建议，在数据交易层面，加快建立“团队+机制+工具+服务”的数据安全运营体系，实现持续化的运营落地，形成“管理-技术-运营”闭环机制。更加注重伦理与隐私保护，明确数据主体的访问权和被遗忘权等，保证数据经纪商的数据来源正规合法。注重数据安全审查，保证严格的安全监管和可用性。

　　伍爱群表示，数据动态流通给数据安全治理提出更高要求，要求对数字安全屏障进行系统性设计，涵盖开发阶段数据安全、供应链数据安全、场景应用数据安全等方面，从而实现系统化、一体化、实战化的全链路数据安全。