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文兴:AI大模型不会很快“退烧”

加入日期:2023-4-15 11:00:09

  顶尖财经网(www.58188.com)2023-4-15 11:00:09讯:

  AI(人工智能)大模型的进展几乎可以从舆论的热度、股市的热点、实际应用的热情这“三热”中反映出来。当然,也听到了暂停试验的呼吁,也听到证券分析人士关于市场泡沫的警示,但更多的是由ChatGPT引发的思考。

  笔者听到一个美国的“小道消息”,有点意思也有点“份量”,转述于此:
  有人策划一个大模型,强于当今最强的ChatGPT4,传输数量是ChatGPT3的1000倍,参数数量接近人类大脑全部神经元,聪明程度高于ChatGPT4,而ChatGPT4的聪明程度已秒杀90%以上的人类,而且这个未知大模型不在地球训练而是在太空训练,用火箭发射上天,并且携带大量太阳能电池,带了H100英伟达的GUP,有多少块呢?五万块!不仅如此,还带上三万块特斯拉研发的超级计算机,通过Starlink星链直接传输到地球,然后用土耳其制造的大量机器人负责大模型的对齐监管。

  看到这里就知道这个“小道消息”说的就是让马斯克与贝索斯合作,让两个“火星人”训练更强大和聪明的AI大模型,他们既有想法也有手段,也有最便宜的SpaceX火箭,更有钱!

  对于这个“小道消息”,首先感觉制造这个传说的人有点魔怔了,一头钻进大模型无法自拔了。以总调度的角色,安排谁做什么谁出什么。一个玩笑而已,不必当真,也不必焦虑。其次,放眼全球,中国在AI大模型竞赛中并没有落后。2022年1月12日,国务院发布了《“十四五”数字经济发展规划》(下称《规划》)政策文件,以规范指导“十四五”时期各地区、各部门推进数字经济发展工作。

  数据采集和清洗是人工智能实施的基础。因为只有通过有效的数据采集和清洗,才能确保后续的机器学习和深度学习算法能够正常运行。《规划》是我国在数字经济领域的首部国家级专项规划,同时也是首次在国家级文件中针对数字经济的概念进行了界定。笔者认为大模型是算法,GPU是算力,加工的是数据,不然没有人工智能。

  那么,我国的算力是怎么样的状态?

  近年来,我国算力产业年增长率近30%,算力总规模位居全球第二。工信部数据显示,截至去年底,我国算力总规模达到180EFLOPS(每秒18000京次浮点运算),存力总规模超过1000EB,国家枢纽节点间的网络单向时延降低到20毫秒以内,算力核心产业规模达到1.8万亿元。“一切皆计算”是数字经济的底层逻辑,数字经济的任何发展都建立在优化的算法和强大的计算速度上。

  算法和速度合成了所谓的计算力:将计算力融入企业,成就了数字化转型;将计算力融入智慧应用,成就了人工智能;将计算力结合大数据,成就了云计算;将计算力结合非对称加密算法,成就了区块链……
  不过,对于这个“小道消息”,笔者还是感叹科技发展的日新月异。笔者赞同GPT已拥有真正智能的观点。微软135页调研报告中微软对GPT进行了大量COT(思维链)提问,体现出GPT的智能,GPT已经像人脑一样可以对数据存储、推理。人类所有的知识都是使用语言编码,对人类来说,语言和文字是理解的边界;对机器来说,将知识成果进行编码和存储也是理解。GPT4.0推理能力比GPT3.5有显著提高,现在预计有4000万本书喂给了GPT4,人类总共可能才1亿本书,而且GPT学到的知识不会忘掉,可以说GPT4已经是世界上最聪明的“人”。后续,AI的智能进化可能呈指数级提升,更别提进一步在太空训练了。

  当然,还有一股说不清楚来自何方的力量(也许就是AI大模型自己),在努力推动人类关于大模型的“军备竞赛”。因为我们发现GPT4有四个不可解释的现象:涌现、幻觉、能力迁移、逻辑增强。有可能人类正走入争议极大的地带,涉及碳基文明与硅基文明的终点与起点,但从今往后我们无法摆脱AI大模型了。因此,任何“小道消息”都有可能实现。

  不过,模型训练是人工智能实施的核心,因为只有通过大量的数据训练,才能确保模型能够正确地预测和识别数据。模型部署和应用是人工智能实施的最后一步,因为只有通过将模型部署到实际应用中,才能确保人工智能技术能够真正发挥作用。笔者始终认为GPT是一场新工业革命。GPT是一个生产力工具,以前大数据离普通人很远,需要专门提炼加工,类似石油。GPT发明后使大数据应用走入千家万户。如今中国GPT用户需求大、人才红利利好AI知识训练,中国有优势,打造GPT不要追求速胜,但也不要低估。近期接二连三的AI模型发布会告诉我们,中国企业在行动。2022年,一批中国企业持续聚焦云计算、大数据、人工智能、边缘计算等不同形态的智慧计算,坚持开放、融合在研发、生产、交付、服务模式等方面持续创新,各项业务保持快速增长势头。笔者看到计算正在加速向智算变革,计算产业需要构建新发展格局。中国企业积极拥抱开放开源,不断完善和强化产品技术布局,推动并引领智算产业的发展,助力企业捕捉全新机遇,为数字经济注入无限智慧生机,共绘新格局之下美好蓝图。

  今天笔者点评了一个“小道消息”,说明AI大模型之热不会很快退烧,人工智能相关板块仍是短线市场关注的重点,但需注意板块内部的轮动分化和整体板块行情的波动加大。其他题材概念方面,可关注“中特估”、黄金和人民币国际化等。另外,4月财报季,业绩也是重点关注方向,仍建议关注有业绩体现的大消费、新能源以及有业绩拐点预期的地产链和半导体电子等。

  不过也要警惕,中国支付清算协会4月10日发布关于支付行业从业人员谨慎使用ChatGPT等工具的倡议。倡议表示,近期,ChatGPT等工具引起各方广泛关注,已有部分企业员工使用ChatGPT等工具开展工作。但是,此类智能化工具已暴露出跨境数据泄露等风险。这是必须提高警惕的。

  好了,有了必要的警惕,有了算法算力,中国企业加油吧!

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