这两天，高通已经抢先预告。

　　如果说CPU、GPU百分之二三十的提升感知还不够强烈，那么以往PC游戏上才能体验到的AI超级分辨率功能被一整个搬到手游上，你又感觉如何?

　　而随着全新一代骁龙8移动平台的推出，以后用手机拍摄8K HDR视频，也有望成为标配。

　　还是每帧画面都能达到3300万像素，最高能同时拍摄6400万像素照片的那一种。

　　这不，已有网友闻讯大喜：以后再也不怕拍不好女朋友的照片，拍个视频再慢慢截图就完事了(手动狗头)。

　　虽然小米雷总的首发旗舰还在路上，但无疑，骁龙8已经凭借发布会上这些吸引眼球的展示，再一次掀起了人们对手机性能的无限想象。

　　然而，如果你已经跃跃欲试想要年底尝鲜，我就得提醒一句：以上，并非全貌。

　　怎么说?

　　只要再细品一下骁龙技术峰会释出的内容，就会发现，字里行间全是AI二字。

　　并且这一次，不再是仅仅局限在影像上的那一种。

　　现在，在一台搭载骁龙8的移动设备上，AI可以说已经深入到了各个你看得见或看不见的细节之处，“always on”。

　　骁龙8具备怎样的AI能力?

　　首先来看看新一代骁龙8 的具体参数。

　　无论是CPU、GPU还是各种模块上，都可谓是全面升级。

　　在这些升级中，AI技术的体现也非常淋漓尽致，我们先从具体功能看起。

　　今年，如果问骁龙8在哪些细节上给了人们惊喜，那一定要说一说ISP。

　　在上一代3个ISP的基础上，骁龙8增加了第4个ISP。

　　这个智慧感知ISP大有不同，它能做到让你的手机防偷窥。

　　也就是说，如果它检测到有人在注视着你的屏幕时，就会让手机自动锁屏。

　　这个ISP支持摄像头在极低功耗下运行，也就是“永远实时在线”。

　　不只是防偷窥，它还会随时待命来识别一些特殊的图像，比如二维码。

　　而随时随地的人脸解锁，也同样基于这个ISP实现。

　　在此之上辅以人脸识别算法，骁龙8将面部特征识别点增加到300个，能够捕捉到更为细微的表情变化，同时人脸检测速度也提升了300%。

　　这也解决了超广角镜头下，人脸被缩小后难以识别的问题。

　　即便是侧脸、面部有遮挡物的情况，最新的AI算法也都能搞定。

　　在摄影方面，骁龙8带来的AI加持也有进一步提升。

　　高通宣布将与徕卡合作，通过AI技术实现手机上的Leitz风格滤镜，让普通用户也能轻松拍出大片。

　　另外，骁龙8还将智能语音和健康应用结合在了一起。

　　他们和健康公司Sonde Health展开合作，通过AI来识别用户的声音，来判断他的健康情况。

　　(难道这就是望闻问切中的“闻”?)

　　它能通过识别用户的声音，推断用户是否心情抑郁、患有哮喘等，从而做出健康判断。

　　当然还少不了游戏方面。正如开头提到的，骁龙8给手游带来了AI超级分辨率功能。

　　这项技术听起来类似于此前应用于端游的深度学习超级采样技术(DLSS)，可以利用深度神经网络来提取所渲染场景的多维特征，智能地组合多帧画面中的细节来构造高质量的最终图像。

　　这种方式能够达到的效果与传统渲染无二，但是性能更高。

　　高通表示，只要是搭载了骁龙8的平台，打游戏时这一功能将会自动开启。

　　与此同时，高通还顾及了玩家们都很头痛的信号问题。

　　通过AI技术，骁龙8可以实现更加稳定的信号传输，并能顾及电池续航问题，同时还将手握精确性提升了30%。

　　而实现以上多重功能的关键，就是AI引擎。

　　在全新一代骁龙8上，搭载了第7代高通AI引擎。

　　与上一代相比，其中的张量加速器速度、共享内存均提升了2倍。

　　其中，超大共享内存对于运行更深的神经网络来说至关重要，这样就能实现完整运行，而不必再分块处理。

　　各个模型处理的性能上，新一代骁龙8也是在骁龙888基础上全面升级。

　　整体性能方面，则提升了4倍。

　　值得一提的是，以上种种AI功能可以实时启用，靠的是AI引擎上的第3代高通传感器中枢，它能让AI在极低功耗下处理海量的数据信息。

　　例如摄像头能实时在线检测图像、语音助手可以随时唤起，都是仰仗它的功能。

　　并且新一代传感器中枢的性能也较上一代提升了75%，功耗降低了50%。

　　还不光是硬件方面的提升，此番高通AI应用到底有多细，还得从软件层面看门道。

　　语言处理就是今年高通AI应用的细节之一。

　　在新一代骁龙8上，他们NLP领域知名公司Hugging Face合作，让手机上的智能助手可以优先处理、分析通知。

　　这是一家专注于自然语言分析的技术公司，在它们的开源社区中，已经有超过6000个模型和近800个数据集，涵盖300多种语言。

　　在高通AI引擎上运行它们的情绪分析模型时，比普通CPU速度可以快30倍。

　　不止于此，高通还和人工智能领域巨头谷歌达成了合作——

　　骁龙8成为首个提供谷歌云Vertex AI NAS神经架构搜索服务的SoC平台。

　　Vertex AI是谷歌今年I/O大会上发布的托管式机器学习平台，它能够帮助开发者更快、更轻松地部署和维护AI模型。

　　据谷歌表示，与其他平台相比，Vertex AI NAS训练模型所需的代码行数能减少近80%。

　　这一次，高通是将Vertex AI NAS集成到了高通神经处理SDK中，在高通AI引擎上运行。借助于此，工程师将能够在更短时间内构建和优化新的移动端AI模型。

　　始于手机，但不止于手机

　　以上所述，看似还集中在手机这种最普及的移动终端上。

　　但实际上，高通的这些AI能力不止于此，早已覆盖至更广泛的智能终端设备。

　　正如高通技术公司高级副总裁兼移动、计算及基础设施业务总经理阿力克斯·卡图赞所说：

　　“骁龙旗舰平台的创新总是先应用于智能手机，然后快速扩展至其它增长领域。”

　　比如自动驾驶。

　　现在，在车载联网、数字座舱和自动驾驶领域，你都能捕捉到高通AI技术的身影。

　　在斥资300亿收购自动驾驶零部件供应商Arriver之后，高通已在今年公布新的汽车业务战略版图。

　　其骁龙汽车数字平台，包括骁龙汽车数字座舱平台、Snapdragon Ride自动驾驶平台、Snapdragon Car-to-Cloud服务平台，以及Snapdragon Auto Connectivity网联平台。

　　目前，高通已经与宝马达成在自动驾驶领域的合作，宝马的下一代辅助驾驶系统和自动驾驶系统将采用高通的自动驾驶方案，包括采用Snapdragon Ride视觉系统级芯片(SoC)、视觉感知，以及由高通Car-to-Cloud平台管理的ADAS中央计算芯片(SoC)等。

　　此外，高通还透露，目前已同25家以上车企达成合作，使用高通方案的网联汽车数量已经达到2亿辆。

　　又比如XR。

　　骁龙技术峰会现场，阿力克斯·卡图赞就上演了一幕现场“换鞋”。

　　高通通过和Wanna Kicks的合作，把高通AI引擎的能力带到了AR试穿app上。

　　只需要把使用骁龙技术的摄像头对准你的脚，就能在线上完成“试鞋”体验。

　　而在今年早些时候，高通还发布了Snapdragon Spaces XR开发平台。该平台旨在帮助开发者针对头戴式AR眼镜，打造沉浸式体验。

　　高通的新象限

　　俗语有云：台上一分钟，台下十年功。

　　作为移动互联网时代最成功的公司之一，大众对于高通的普遍认知，始于一代代的手机旗舰芯片和移动平台。

　　但实际上，从今日展现的种种能力来看，“一家手机芯片厂商”显然已不足以概括高通的全貌。

　　进入到AI时代的高通，早已通过在5G和AI等前沿技术上的不断加码，开拓出自己的新象限。

　　站在这个时间节点再度回望过去，高通在AI领域深耕的脉络，也已更加清晰。

　　2018年的骁龙820开始，高通旗舰芯片就已全面集成高通自研人工智能引擎AI Engine。

　　2019年的骁龙855，则用异构计算调动起CPU、GPU、Hexagon等不同功能核心，实现了高效的AI处理。

　　到了骁龙888，AI能力不仅更强，还在日渐统筹全局。

　　而在今年，无论是连接、影像，还是游戏、安全，移动设备上你所看得到和看不到的一切，背后几乎都有AI如影随形。

　　可以说，从手机这个智能设备主战场出发，在与一众合作伙伴的组合拳之下，高通已经切切实实，用AI技术在人们的日常生活中创造出了更多可能性。

　　最后的最后，一个小问题：

　　你打算入手一台搭载骁龙8的旗舰手机吗?(本文转自量子位)