在2020年7月9日的第三届世界人工智能大会上，李彦宏在演讲中称，AI的发展将分为三个阶段，第一阶段是技术智能化阶段，第二阶段是经济智能化阶段，第三阶段是社会智能化。他认为，目前我国正处于从经济智能化的前半段向后半段过渡的时期。

　　《2020腾讯人工智能白皮书》中提到，AI正在走向“泛在智能”，一是泛在基础设施建设，二是泛于越来越多元的应用场景和更大规模的受众，更多的传统产业或快或慢接入智能技术，例如工业制造、零售、医疗、自动驾驶、泛娱乐等等。正如吴运声所说的，“目前人工智能已经走过了技术爆发的阶段，正在逐渐深入到产业，走进我们生活的方方面面。”

　　据中信建投(行情601066,诊股)研报，随着人工智能应用领域向各行业拓展，全球应用层产业规模持续增长，2018年全球市场规模达到272.3亿美元，预计2019年产业规模将达到360.5亿美元，随着创新型技术激发的全新应用场景，预计到2022年产业规模将达到854.6亿美元。

　　而互联网大厂的AI实验室，也从几年前的埋头于技术研究，逐渐走向产业，寻找落地场景。以腾讯旗下的人工智能实验室的腾讯优图为例，其成立于2012年，1.0阶段主要聚焦在计算机视觉的相关技术研发与储备。到了2018年，腾讯930架构调整以后，优图加入CSIG（腾讯云与智慧产业事业群），开始了技术研究+产业落地的战略。

　　“以工业为例，我们从2018年开始，为华星光电提供首个定制化的工业AI质检服务，在提升液晶面板质检准确率的同时，节省了很大的人力成本。”吴永坚表示，“工业的痛点还是很明显，在工业制造业上人力的消耗是很大的，并且人工制造出来的东西容易有缺陷，这些缺陷流到下游会被投诉，这是很大的一个问题。”

　　除了工业，腾讯优图的视觉AI还落地到了金融、物流、文旅、泛娱乐等多个领域。2020年5月，百度也公布智能云新的业务架构，面向各行业提供智能应用和解决方案，重点布局智慧金融、智能客服、智慧医疗、智慧城市四大赛道等等。

　　不过，细看目前布局AI的大厂，他们的AI落地场景似乎都较为碎片化，像科大讯飞(行情002230,诊股)这样深入“智能语音”单个赛道的较少。对此，腾讯优图实验室总监任博告诉《每日经济新闻》记者，“AI落地场景的确存在碎片化的情况，一方面因为在很多方向仍然是技术上的探索中，很难只做一两个赛道；另一方面，AI现在各行各业的需求很广泛，需求的不同，所以落地场景比较分散、碎片化。”

　　AI概念图 图片来源：视觉中国(行情000681,诊股)

开放AI平台成趋势

　　“因为整个行业比较新，也没有其他人做过，这里面牵扯到一系列问题。第一个是成像问题，成像跟硬件相关，如果成像不好，后面的算法视觉部分是很难解决的。”吴永坚说，“换句话说，有的缺陷你如果看不到的话，交给算法是很难去处理的。再就是处理时间，如果比较慢的话，节省的人力就不多，这些都需要我们跟客户很深入的探讨。”

　　不仅如此，吴永坚还补充道在算法层面去解决的问题，由于缺陷检测是涉及到产品的错误和缺陷，有些是比较容易看得见，有些比较难看见，所以怎么从算法的角度、从模型的角度、网络结构、数据的角度去解决这个问题，都是比较重要的问题。

　　而面对AI落地场景的碎片化和垂直性比较强的问题，互联网大厂都倾向于往AI平台化方向走。“所以我们需要把当前工程和研究的能力往AI平台化方向走，从数据的准确、算法模型的选择和训练，到大规模训练，然后再到整个模型的部署和实施，将整个AI的流程标准化。把原来相对孤立的、散落在各个地方的能力，变成一个平台化的东西，这也是我们后面的一个重点。”吴永坚说道。

　　实际上，以大规模算力使用和大数据处理为基础的人工智能，越来越展现出规模效应的特征，即使用越多、价值越高、成本越低。因此，互联网大厂都采用AI开放平台的模式，将各种AI技术能力和资源对外开放。

　　在互联网大厂中，既有全技术栈的腾讯云AI开放平台、阿里云开放平台、百度大脑（AI开放平台）、华为HiAI能力开放平台，也有针对单一技术的开放，比如科大讯飞的智能语音开放平台、商汤智能视觉开放平台、依图视觉计算开放平台、海康威视(行情002415,诊股)视频感知开放平台等等。

　　百花齐放的AI开放平台，玩家竞争激烈。“AI头部公司的竞争确实很激烈，现阶段是属于大家正在去打磨各自差异化的阶段，可能还不是那么地清晰，不过，现在已经有一些优势显现，比如这家擅长A，那家擅长B。”任博说道，“我们可以继续观察，相信差异化会到来的。”

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