江苏银行葛仁余副行长在发布会上表示，早在2015年江苏银行就与腾讯公司结缘，探索开展联合贷款业务，并逐步建立战略合作伙伴关系。此次江苏银行与腾讯公司再次携手，联合共建“智能化信用卡管理联合实验室”，运用联邦学习技术这一先进的加密算法确保数据安全，将腾讯生态特征变量与江苏银行信用卡特征变量进行融合，实现双向赋能，对江苏银行信用卡智能化经营、进一步拉动消费需求具有重要的战略意义。

　　此前，江苏银行与腾讯安全基于联邦学习技术对智能化信用卡经营进行了联合开发和方案部署，在保障双方信息安全的前提下，在信用卡接入规模化、盈利规模化方向上取得技术突破，并于2020年3月6日国内首家上线。“联邦学习”是一种新兴的人工智能基础技术，可以有效解决合作中数据隐私与特征变量共享矛盾，在双方或多方合作中线上保障特征变量交换时的信息安全。在“联邦学习”技术的支持下，双方共同进行金融风控模型训练，提升模型效果，既保障了数据资产的所有权，又实现了特征变量的共享。“联邦学习”技术还实现了合作双方建模人员线上分析与建模，有效节约人力成本与财务成本。此次“联邦学习”建模仅用3天就完成部署，几个小时内完成远程模型训练，建模效率相比之前有较大提高，对互联网用户欺诈风险识别能力更强、覆盖面更广。

　　腾讯副总裁丁珂表示，金融行业是国民经济的命脉，确保金融业数字化过程中的网络安全与信息安全，至关重要。这次合作是江苏银行与腾讯安全打破数据孤岛、实现特征数据安全共享的深度探索。基于20年来的黑灰产打击经验，腾讯安全孵化出联邦学习应用服务。借助该服务，双方能够通过低成本快速迭代的联合建模，在保护隐私的同时，有效释放出大数据生产力，更快完成业务的迭代和创新，从而更加敏捷地适应市场变化，提升业务的竞争力。

　　近年来，江苏银行坚持“打造最具互联网大数据基因的银行”，秉持智慧化、开放银行的经营理念，深耕信用卡细分市场，仅去年就新增发卡142.11万张，位列城商行新增发卡量前列，互联网深度经营成效凸显。为积极应对金融服务线上化的发展趋势，江苏银行在互联网金融、信用卡等业务领域持续加强事前、事中、事后等阶段风险管控研究，着力提升风控模型的区分能力和稳定性，线上业务风险控制水平稳步增强。