互联网周刊表示：人工智能正深刻地改变着科技进步、产业变革、经济发展的方方面面，以人工智能的“鼎新”带动传统产业“革故”，以增量带动存量，有利于促进我国产业迈向全球价值链中高端，为推动经济高质量发展注入新动能。

　　其中，金融业的高度数据化和其清晰的业务规则目标，是人工智能技术的最佳应用场景之一。在数字科技飞速发展的背景下，人工智能越来越多地参与到银行等金融机构的变革之中。银行科技服务商从多个维度赋能传统银行数字化转型，是助推传统银行向智慧银行发展的不可或缺的“硬核”力量。

　　数字化时代下的风控新挑战

　　随着数字化时代到来，银行等金融机构正持续加大推进线上化支撑能力建设，搭建“一体化线上客户服务体系”，拓展应用场景，创新营销模式，进一步完成对众多长尾客群的金融覆盖，实现业务的可持续发展。

　　而线上业务不断发展的同时，金融欺诈也开始进入数字金融欺诈阶段这一新阶段，数字金融欺诈已形成完整的黑色产业链，欺诈分子分工明确确，欺诈手段也已发展为利用黑客、病毒木马、诈骗电话短信、钓鱼网站、安全漏洞等多重攻击手段联合作案。

　　同时，由于金融机构越来越多的客户下沉到三、四线城市，甚至农村市场。客户越是下沉，征信数据就越缺乏，个人违约成本较低，也进一步加剧了金融机构的信用风险。

　　目前金融机构在贷前审核、贷中监控和贷后管理等环节还是存在不同程度的痛点，如何高效、合规地利用金融科技打造智能化、数字化和精细化的风险管理体系成为行业要点。

　　构建AI驱动的普惠金融风控屏障

　　在此背景下，以同盾科技为代表的第三方科技公司的价值也会随之体现出来，通过人工智能等技术，助力金融机构打造智能分析决策体系，快速实现智能通联、智能决策，从而提供更智能化的金融服务，提高用户体验。

　　以“杭州银行智能风控解决方案”为例，同盾根据其业务场景配合智能风控工具，设计自动化审批处理流程和模型，与行方共同建设起一整套基于决策引擎的智能化风控系统，服务信贷业务和交易业务，实现对外部欺诈的检测、识别、阻断，快速识别欺诈行为、防范由欺诈风险带来的客户资产损失及公司贷后的资产损失。

　　该方案还创新性地引入了机器学习建模的应用，将现有人工为主的机器学习研发流程平台化、工具化，在平台中金融机构可以通过有意义的业务过程数据，结合自己的业务目标进行人工智能模型调研、模型应用以及模型自学习的过程，自动化、智能化的帮助企业完成数据价值提升。提供统一、简单、高效的机器学习方案，在机器学习研发全流程上辅助信贷等业务的发展。

　　近年来，同盾积极探索机器学习、联邦学习基础理论算法，通过建模、分析与应用，借助生物识别、智能交互等人工智能技术，帮助金融机构在贷款审核、调额、授信等环节识别风险，提高风控效率及效果，并通过创新性的智能化产品帮助金融机构解决较为基层和重复性工作，从而提高金融服务的“可得性”，探索科技赋能普惠金融新模式。相继获得了亚洲银行家“最佳风险管理合作伙伴”、“2020未来银行服务排行榜TOP50”等来自社会各界的肯定。

　　通过越来越多人工智能前沿技术的落地应用，同盾也将成为金融机构数字化转型过程中不可或缺的一个重要“智慧底座”，为金融机构强化科技实力、加快智慧升级提供重要帮助。