目前,云计算产业已初步形成了互联网、IT和电信运营商三大主流竞争阵营,2018上半年,产业链格局进一步发生演变。尤其是在IaaS领域,亚马逊AWS、微软和阿里云占据优势地位,市场份额向头部企业集中的趋势日益明显。
不过,云计算产业的问题和挑战也不能忽视,数据显示,目前中国“上云”的传统企业只有14%。那么在全球云计算产业规模强劲增长的态势下,云计算厂商应该如何改造传统与建构生态以应对各种复杂的需求?
近日,亚马逊AWS首席云计算企业顾问张侠在接受《每日经济新闻》记者专访时表示,目前企业项目开发测试、信息云存储和云备份以及大数据分析是云计算常见的使用场景。
NBD:目前关注云迁移的企业越来越多,请问国内企业在上云方面与欧美地区相比,处于怎样的发展阶段?
张侠:其实美国的企业在大约两三年前就比较大规模地在谈上云的话题,而在国内总体来说,直到前一段时间一些创新公司、互联网公司才开始大规模地使用云,我们认为在未来的一年左右,这个趋势会越来越明显。
现在向云迁移的数字增长非常快,仅从亚马逊云而言,目前已经有7.8万套数据库的系统,而且仅仅在四五天内就增长了2000套。那么这个迁移是怎么实现的呢?多数都是通过一个服务叫Data Migration Service(DMS),它可以把一个数据库自动地从一个传统数据库上向云上迁移。
在企业云方面,市场需求目前还没有完全释放。前一段时间,重点行业用户对云计算的安全性、可靠性、可迁移性还存在一定的顾虑,不会上云,也不敢上云。但是据我们了解,多数企业并不是因为安全问题,而是企业自身还没有准备好,或者相关的资源和能力尚未完备。所以一旦传统企业有针对性去考虑上云或者看到云服务所带来的,那么云计算产业的加速发展期就会到来。
NBD:未来什么东西都可能上云,这就涉及到计算能力的问题。现在很多厂商也在布局边缘计算,它将会应用在哪些领域?
张侠:首先必须了解什么是边缘计算。云厂商可以提供IoT服务,它分为两个部分,一个是IoT的核心;另一个是边缘计算。
当有一个的系统,有很多信息要拿到云上中心处理,但还有一些信息可以直接留在边缘,比如一个传感器、一个摄像头上去处理,这就是边缘计算。
它有很广泛的用处,比如亚马逊云推出了一个服务叫做AWS Greengrass Machine Learning Inference,就是我们可以在一个机器学习的模型上直接做推断,它可以应用在制造业、智能城市、智能供电、智能照明等领域。
NBD:在您看来,云计算会成为未来企业发展的竞争优势,那么云计算能够在哪些方面助力企业转型和创新?
张侠:其实对于企业来说,没有什么事情不能用云计算来做。因为云计算最基本的用法就是当作“虚机”,任何的传统方法几乎都可以迁上来。
具体而言,最常见的有三个层面:第一,任何一家企业的开发测试工作几乎都可以上云来做。在云计算出现之前,项目的开发测试工作需要企业自己购买服务器,但是现在不需要,直接在云上部署,很快可以做一个试验,成功了可以在真实的生产环境中继续走,不成功及时关闭也不会产生任何成本和费用,有利于降低企业的总体应用成本和IT系统风险,更重要的是帮助企业快速敏捷地创新。
第二,企业可以将许多额外的信息放到云上进行存储和备份。尤其是灾难备份,一旦企业的整个数据中心出现问题,不需要再建一个数据中心,而是可以立刻在云上部署一套。
第三,无论是数据还是数据分析工具或者是企业级的数据仓库,都可以直接上云进行大数据分析。然后你会发现,从计划上云到数据上云再到关键业务上云整个过程,发展到最后就是全部上云。
大家应该真正看到云计算的好处,比如说它能自动收放,不需要计算容量,可以不用固定资产投入,直接按需使用,按使用量付费等。我们简单看一下硅谷的IT公司发展趋势就不难发现,只要和云有关系的公司,业绩都是增长的,和云关系越密切增长率越高。这意味着,云计算的普及其实是企业发展的必经之路。