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　　报道：孙琦认为，医疗企业真正比拼的是整个团队综合的、复合的能力。

　　“为什么说山口前面就一马平川？因为这个公司够不够牛，还是以营收来决定的。而营收便代表用户、医院以及医生对你的认可。我觉得明年开始，“AI+医疗”的公司比拼的就是收入，而不是比融资额、比签约医院。”道彤资本创始合伙人孙琦在亿欧11月30日主办的“新技术新动能”创新者论坛上说道。

　　而孙琦曾表示，医疗+AI有三座大山。第一座大山是CFDA的审批、第二座大山是收费、第三座大山是在一马平川的时候，看谁跑得快。

　　值得一提的是，11月中旬，谷歌宣布要新组建Google Health，并为此挖来David Feinberg任医疗战略部负责人，以及把DeepMind的健康业务纳入其中。据悉，这次重组，在完善谷歌医疗技术矩阵的同时，也让其在商业化上有了更清晰的路线图。比如与政府合作，成为医护人员的辅助医疗设备；发挥算法优势，为大型医疗设备和制药公司提供研发引擎；帮助医院搭建数据医疗基础设施，改善医疗保健体验等等。

　　那么，对于国内的医疗AI企业来说，商业化落地究竟何时才能实现？

　　“在路上”

　　“现在总体来说，我觉得技术还在研发和验证的过程中，整个行业还没有真正到一个可以大规模商业化的阶段。”数坤科技CEO马春娥说道。

　　数坤科技是一家人工智能医疗科技公司，公司聚焦心脑血管等重大疾病。其欲通过先进的人工智能技术构建智慧医疗、精准医疗和个性化医疗健康平台。平台包括大数据早期预警、人工智能影像筛查、人工智能多学科综合精确诊断、个性化治疗方案的规划与风险预测等全流程智能诊疗一体化产品。据悉，成立于2017年6月的数坤科技在一年时间获得了2次融资（过亿元），投资方分别为远毅资本、华盖资本与晨兴资本。

　　马春娥在接受记者群访时表示，数坤科技目前与全国各省市的前几名医院都有合作，如北京协和医院、北京市属的宣武医院、河北医科大学的附属医院等等。

　　提到目前医疗AI尚未大规模商业化的原因，马春娥认为，首先是药监局还没有发出证来；“我们和他们沟通也非常紧密，他们会对你整个的监管形成比较规范的流程，而且还会看你前期数据库建的是否规范。其实数据库就是人工智能的养料，你的养料越好长的就越健康。现在整个行业还处于野蛮式增长的时候，不乏有一些蹭热点式的创业。因此需要国家监管这只手进来，建立规范。”其次是医疗AI企业与医生之间需要建立互信互认的过程，等到这个过程完成之后，就是这个行业真正爆发的时间。

　　马春娥同时对投中网表示，医疗AI这个赛道真正跑出来的企业不会太多，但是跑出来的企业量级是不可估量的。“我觉得人工智能医疗这个产业肯定是非常大的，只不过现在大家都是在切入点上。不过我们延伸的范围可以非常广，比方说在影像的智能服务诊断上，包括我们做的手术智能辅助决策，还有临床科室的智能辅助决策等等。可以说，在医疗整个一体化的方面，我们都有各种各样的智能辅助工具。你想你是一个2B的产业，医院智能化升级这个市场本就是无法估量的。”

　　曙光已现

　　产品能够取得商业化落地，政策在某种程度上起着决定性作用。

　　“可能医疗行业相对于其他人工智能的产业落地时间会更长一点，因为它是一个强监管的行业。基本上政策落后于整个行业的进度在1到2年左右。不过它虽然在前期起步晚，但是一旦快起来就会很快，会进入到快车道发展。”马春娥表示。

　　她认为，她自己对明年（2019年）和后年（2020年）是非常乐观的。“一旦CFDA批了证，有了人工智能辅助诊断的身份，医院的主任、院长、医生等他们都非常愿意买单。而CFDA认证一般都是两年的周期。其实监管部门真的投入了大量的人力和时间在干这个事，我每次去跟他们沟通的时候他们都特别积极地支持，也给了我们很多的建议和意见。”

　　不过，马春娥也说道，对于医疗AI企业来说，在整个赛道竞争激烈的情况下，真正商业化竞争的重心依旧在于企业的核心能力。孙琦认为，医疗企业真正比拼的能力不是单向的能力，而是整个团队综合的、复合的能力。“单向的能力，包括技术能力、算力都不够，到比赛进入中场的时候，必须是综合能力的比拼——整个团队从融资到渠道到市场到战略等一系列综合能力的比较。因此，我们之后如果再要去投，就会去看垂直类的东西，而选择把平台放一边，并且要求的标准比之前一两年提高，可能更多的去权衡它有没有综合的复合的能力。”

　　（编辑：齐岩）

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