根据国务院印发实施的《新一代人工智能发展规划》，到2020年，中国人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。
这两天，那只彻底逆天的AlphaGo再次声名大振。
伦敦当地时间10月18日，DeepMind团队公布了最强版AlphaGo ，代号AlphaGo Zero。它的独门秘籍，是“自学成才”，在短短3天内，成为顶级高手。团队称，AlphaGo Zero的水平已超过之前所有版本的AlphaGo。在对阵曾赢下韩国棋手李世石那版AlphaGo时，AlphaGo Zero取得了100:0的压倒性战绩。
如今，人工智能已经成为新一轮产业变革关键领域，其对我们的日常生活的影响与日俱增。根据国务院印发实施的《新一代人工智能发展规划》，到2020年，中国人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。
与此同时，人工智能相关就业岗位工资水平也水涨船高。根据互联网招聘平台拉勾网提供的招聘信息看，人工智能在互联网岗位薪酬排名中位列第三，平均每月薪资达到20.1K。
最强阿尔法狗诞生：自学3天，对战旧版阿尔法狗100局全胜
近日，总部位于英国伦敦的谷歌旗下人工智能（AI）实验室DeepMind宣布，已对其最著名的AI程序AlphaGo进行了显著改进。AlphaGo是一种算法，它因在中国古代围棋中击败人类冠军而名声大噪。现在，它已被重新改进，并重新编程为一种名为AlphaGo Zero的AI程序。
DeepMind首席执行官德米斯？哈比斯（Demis Hassabis）在谷歌英国总部表示，AlphaGo Zero比AlphaGo“强大得多”。
最初的AlphaGo已经给人留下深刻印象，但它依然无法与AlphaGo Zero相媲美。在接受3天训练后，AlphaGo于去年3月份在韩国击败了世界围棋冠军李世石。经过40天训练后，它击败了AlphaGo Master，后者曾在今年5月份成功击败现任世界冠军柯洁。哈比斯说，在短短几天内，AlphaGo Zero实际上已经获得了人类数千年积累的知识，同时也发现了新的知识、围棋策略以及创意性的新棋路。
老版AlphaGo AI与AlphaGo Zero之间的主要区别在于，前者通过吸收人类数据学习下棋，而后者则不需要。之前所有的AlphaGo AI都是从网站上下载人类数据（业余和职业围棋）开始训练的。它们观看了数千场比赛，并被告知人类专家在某些位置上的特定动作。但是，AlphaGo Zero并不使用任何人类数据。相反，AlphaGo Zero通过与自己对弈学会了如何玩围棋，完全是“无师自通”。
AlphaGo Zero使用的计算能力也比AlphaGo之前的版本要少得多，这表明，算法的进步远比计算能力或数据进步更重要。AlphaGo Zero是一项重大突破，它为DeepMind的研究赢得了更大的声誉。在AI研究领域，让机器在某些任务中成为“超人”，而不是为它们提供人类数据进行训练始终是一项长期存在的挑战。由于人类数据太昂贵、太不可靠或根本无法获取，从而导致AI研究进展缓慢。
20家权威机构预测：未来十年人工智能将使全球增长12%
别小看了阿尔法狗的突破，事实上，这两年来，身边的世界正随着人工智能在悄悄地发生着各种转变。工作、生活，从all in的百度到每天坐的滴滴，没有不提AI的。全球对AI的的投资也是逐年增长，今年上半年的投资额就已经超过去年全年。
AI初创公司也是遍地开花，甚至有一个笑话，在硅谷街头遇到10个人，有8个人是搞AI的。
据赛迪研究院预计，2018年，全球人工智能市场规模将达到2697.3亿元，增长率达到17%。而《经济参考报》统计了国内外20家权威机构发现，更多机构数据显示，最近五年，全球人工智能市场规模年均增长率达到15%。2016年末，中国人工智能市场规模还不足300亿元，预计到2018年，这一市场规模有望突破380亿元，复合增长率为26.3%。
国际知名机构普华永道的报告指出，人工智能将提振全球经济，以量化来看，从目前到2030年，人工智能将促使全球生产总值增长14%，这意味着至2030年人工智能将为世界经济贡献15.7万亿美元。多家国际机构预测的平均值是，未来十年，人工智能将促使全球生产总值增长12%左右。
普华永道有关专家在接受记者采访时表示，“从地域分布来看，中国和北美有望成为人工智能最大受益者，总获益相当于10.7万亿美元，占据全球增长比例的近70%。在人工智能发展初期，由于技术成熟度较高，北美的生产力增长速度将高于中国。但十年之后，中国完成了相对缓慢的技术和专业知识积累，则将开始赶超北美。”普华永道还推出了“人工智能影响指数”这一概念，由于人工智能将提高生产力和产品价值，并推动，零售业、金融服务和医疗保健将是最大受益行业。
埃森哲预期，作为全新的生产要素，人工智能有潜力将2035年的中国经济总增加值提升7.1万亿美元。报告还发现，得益于人工智能帮助员工更有效地利用时间，到2035年，人工智能有望推动中国劳动生产率提高27%。
埃森哲大中华区主席庄泉娘（Chuan Neo Chong）表示：“中国已在人工智能领域取得了巨大进展。当然，和任何推动变革的技术一样，我们应当正视人工智能所带来的挑战和风险。各利益相关方应当在智力、技术、政治、道德和社会等各方面做好准备，迎接人工智能引领的未来。”
中国AI带来万亿元产业机遇
业内指出，人工智能正在描绘一个巨大的未来市场，人工智能将催生数个千亿美元甚至万亿美元规模的产业。以金融行业为例，据高盛公司估计，到2025年，人工智能可通过节省成本和带来新盈利机会创造大约每年340亿至430亿美元的价值。
而2017年注定是我国人工智能发展历程中浓墨重彩的一年。
10月18日，报告中提出，“建设现代化经济体系，必须把发展经济的着力点放在实体经济上，把提高供给体系质量作为主攻方向，显著增强我国经济质量优势。加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。”
10月13日，中国人工智能产业发展联盟（以下简称“AIIA”）在北京正式成立。AIIA的成立是落实国务院《新一代人工智能发展规划》等政策的具体举措，将有利于加快推动中国人工智能产业健康快速发展。
7月20日，国务院印发实施《新一代人工智能发展规划》。规划提出，将加快培育建设世界级的人工智能产业集群；加大对自动驾驶、医疗、健康、智能制造等重点领域技术研发和产业化的支持；支持人工智能跨学科重大创新平台建设等。到2020年，中国将初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链。人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。到2030年，人工智能产业竞争力达到国际领先水平。
3月5日，人工智能首次被写入李克强总理的政府工作报告，被确定为未来要加快培育壮大的之一。
国家发展改革委副主任林念修介绍，近年来，国家发展改革委会同工信部、科技部、中央网信办等有关部门开展了一系列工作。人工智能发展已被列入重要的国家层面任务，2015年已将“互联网+”人工智能列为“互联网+”11项行动之一；2016年，印发实施了我国人工智能领域首个政策性文件《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》。相关规划方案的落实工作正有序推进。
据科技部副部长李萌介绍，未来将建设国家人工智能开源开放创新等平台，降低创业创新的技术门槛，促进重大项目研发成果的扩散和转移应用，“我们初步考虑将依托百度、阿里、腾讯和科大讯飞(行情002230,诊股)，在自动驾驶、城市大脑、医疗、影像、智能语言等技术方向上，试点建设国家人工智能开源开放创新平台，这几家企业是第一批试点，承诺要开放现有的支撑平台和相关的资源。我们还在布局人工智能的国际合作，包括建立国际人工智能联合研究中心等基地，加快人工智能技术在‘一带一路’国家的推广应用。”
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人工智能行业就业指南：平均薪酬20K，是时候转行了？
人工智能可谓是目前最热门的行业，从走在前沿的科技公司，到努力创新的传统行业，几乎都想把握这个新“风口”。而人工智能的核心就是人才，热门的行业通常意味着工作机会和薪酬待遇都跟着增加，那么对于热门中的热门，人工智能领域薪酬水平和人才供需情况到底如何呢？
下面就通过11张统计图来看看，这个“风口”行业的人才有多贵。
注：统计数据由互联网招聘平台拉勾网提供，图表由雷锋网制作。统计所用的人工智能的标签词：深度学习、机器学习、图像处理、图像识别、语音识别、机器视觉、算法工程、自然语言处理、算法、语义识别、声纹识别、NLP、神经网络、自动驾驶、人工智能、自然语言、数据挖掘、计算机视觉、搜索引擎、模式识别。
1、人工智能在互联网岗位薪酬排名中位列第三
数据显示，管理岗在各岗位中薪酬最高，平均达到 23k，数据开发和人工智能紧随其后，都在 20k 以上。
2、职位数大增，投递量增长更快
从 2015 年到 2016 年，人工智能招聘岗位的数量翻了一番，投递量增加了近两倍，平均薪酬也有温和增长。
从 2016 年到 2017 年，职位数增长了 27 %，投递量则翻了一倍不止，平均薪酬基本保持不变。
3、岗位竞争激烈程度下降
虽说投递量出现大幅增长，但从 2016 年到 2017 年，人工智能岗位与求职者数量比值实际上是下降的，从 2.6 个求职者到 1.3 个求职者对应一个职位，这其中有岗位数量种类增加的原因。
4、大部分要求 1-5 年经验
在招聘需求中，人工智能岗位大多要求 3-5 年或 1-3 年工作经验。其中要求 3-5 年经验的在 2016 年占 40.4%，2017 年降至 38%；要求 1-3 年经验的则从 31.8% 增长至 33.3%。
5、声音认知是人工智能的新热门领域
相对其他岗位求职者数量增加导致薪水趋于平稳，声音认知一枝独秀薪资涨幅领先，平均薪酬从 2016 年的 20.5k 增长到 2017年的 27.6k。
6、想进人工智能行业，最好来北京
超过一半的人工智能岗位招聘都在北京，比例高达 54%，排在后面的城市分别是上海、深圳、杭州、广州和成都。
7、大公司招人多
高达 28% 的人工智能岗位是由规模在 2000 人以上的大公司提供的，500 人以上的公司占比达 42%。
8、大公司平均薪酬高
2017 年，人工智能招聘领域，2000 人以上大公司平均薪酬 25.2k，相比之下，15-20 人的公司只有 16.2k，而且整体呈现出公司越大薪酬越高的现象。
9、人工智能薪酬高于其他3个领域
在后端开发、前端开发、移动开发和人工智能四个领域中，人工智能是平均薪酬是最高的，平均比其它三个领域高三分之一左右。
10、人工智能岗位竞争没有其它领域激烈
人工智能领域平均一个职位收到 24.7 份简历，相比之下，移动开发领域最高，平均收到 130.3 份简历。
11、应届生做人工智能拿 9k，做移动开发仅 6k
和传统技术岗位相比，新兴的人工智能领域在不同经验阶段都提供了优厚的薪酬，一个应届毕业生进入人工智能行业，平均可拿 9k，而移动开发则只有 6k；10 年以上优质人才，人工智能的薪酬比后端开发翻了近一番。
总结
人工智能目前是一个快速增长的领域，人才需求增长迅速，但相比其它技术类岗位，比如前端开发、移动开发，人才的供应还没有跟上，求职者对同一岗位的竞争不那么激烈，薪资也水涨船高。对广大技术从业者来说，目前是进入人工智能行业的好时机。
（Wind资讯综合腾讯科技、中国经济导报、经济参考报、雷锋网）