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家电巨头进军机器人产业概念股被推向“高潮”

加入日期:2016-8-18 9:43:10

  “巨头、资本、政策”三大因素叠加利好

  日前,“长虹—ABB战略合作签约暨机器人应用联合实验室揭牌仪式”在四川省绵阳市举行,双方围绕工业机器人领域,在应用开发、生产、系统集成等方面开展深度合作。受此利好消息影响,同花顺数据显示,本周以来,人工智能板块涨幅达3.78%。

  东吴证券分析师郝彪认为,巨头、资本、政策三大因素把人工智能推向了高潮,可重点关注相关投资机会。

  从具体的投资方向来看,郝彪认为,可从人工智能的发展阶段及感知智能技术应用场景角度寻找收益标的。

  中泰证券分析师王晛也表示,中长期将看好人工智能的发展演变过程,建议从数据端采集、数据管、智能终端产业链去把握投资价值。

  王晛认为,从大数据采集角度来看,传感器作为数据端口是产业链发展起点;从人工智能芯片处理技术效率质量角度来看,建议关注芯片龙头的中科曙光;人工智能中端技术平台层,建议关注掌握中文智能处理核心技术龙头拓尔思、自然语言、语音识别处理龙头科大讯飞

  郝彪也建议关注探索AI的家居、教育、金融应用场景的科大讯飞;与多家医院成立智慧医疗联盟,发力AI+医疗的思创医惠;市场领先的金融信息服务供应商,且移动端流量龙头地位稳固,同时布局人工智能、智能投顾先发优势显著的同花顺

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数据来源:顶尖财经Choice数据,天天基金研究中心,截至日期:2016-08-17

  个股解析>>>

  中科曙光:国产处理器厚积薄发,曙光有望长期受益

  事件:2016 年6 月20 日,在德国法兰克福举行的国际超算大会发布了超级计算机TOP500 榜单,中国“神威太湖之光”计算机系统首次亮相并夺冠,其峰值性能达每秒12.5 亿亿次浮点运算,成为世界首台运行速度超10 亿亿次的超级计算机,并且,其全部采用由总参谋部第五十六研究所(无锡江南计算技术研究所)自主设计的“申威26010”众核处理器!

  申威芯片拥有自主微结构与指令集。申威系列芯片属于Alpha 芯片阵营,采购了Alpha 芯片精简指令集专利,在此基础上扩展自定义指令集,并拥有自主微结构。由于微结构自主研发因此申威系列芯片具有真正底层意义上的自主可控(杜绝后门)。由于申威芯片之上的外围产业链生态十分薄弱,申威在民用PC 与服务器领域并未发力,而是主攻军方背景的自主可控计算机、服务器、超级计算机。

  性能上逼近国际主流芯片。申威26010 众核处理器于2014 年研制成功。根据一篇数字工程与先进技术国家重点实验室(无锡)和国家并行计算机工程技术研究中心(北京)联合发布的论文,申威26010 可能为一款集成4 个管理核心和256 个运算核心的高性能众核CPU。据产业界透露,其峰值性能达到双精度浮点运算3TFlops/ chip,与Intel 15 年发布的 knights landing(3TFlops/ chip)众核CPU 处于同一量级。

  龙芯证明我国研发实力。我国另一款同时具有指令集自主扩展与微结构自主权的CPU 即为龙芯!龙芯于2008 年购买了MIPS 精简指令集的永久授权,并自主扩展为指令集loongISA。同时,龙芯在微结构与编译器上都坚持走自主研发之路,自2001 年以来,共研发GS464V、GS464E 等6 个微结构,并自主研发LCC 编译器来对微结构优化。据雷锋网报到,龙芯2015 年8 月发布的GS464E,整数运算性能方面基本追平了AMD 最好的微结构,浮点运算性能方面接近Intel 在2013 年发布的Ivy.

  我国已具备芯片前端设计实力。申威与龙芯的例子都显示了我国自主开发处理器芯片微架构和指令集的实力!而我国自主芯片最大的薄弱点其实在后端工艺(决定主频高低)和软件支持(决定生态).CPU 单核性能=主频(后端设计与工艺影响重大) X 单位时间内调用指令集数(微架构设计能力影响重大)。软件生态的意义就不再赘述,影响最终用户体验。因此,如果真想在商用领域实现处理器芯片自主可控的突破,后端设计与工艺能力、软件生态是关键。所以,如果能够在当前使用最广泛,生态系统最完备的X86 复杂指令集芯片上,掌握从微架构设计、指令集授权以及后端设计,在性能、稳定性、可靠性上逼近国际巨头,国内市场可能被真正打开。

  海光与AMD 的合作助力X86 技术吸收。AMD 与天津海光共同设立合资企业,由于合资企业同样为AMD 的海外子公司,对与Intel 签署的专利交叉授权许可协议(不得单方面授权第三方)进行了回避。天津海光兼具国有投资背景(成都工业投资占37.79%股权)与服务器产业背景(中科曙光占24.46%股权)。我们预计,国有投资与服务器设计的股东架构具有资本与技术的综合优势,非常有利于对AMD 的技术吸收,天津海光将支付给AMD 共2.95 亿美金的多年授权费用,双方合资公司将共同开拓中国市场,对于AMD(15 年全球市占率12%,亏损6.6 亿美金)具有重要意义,AMD 在合资上也有望拿出诚意打造下代乃至下下代产品,而在我国最薄弱的处理器芯片后端设计(提升主频)上,合作具有阶跃性效应!

  继续强烈推荐中科曙光:

  1、据增发预案披露发行底价为65.3 元,考虑除权后发行底价为32.75 元,由于涉及到财政部审批,预计非公开发行按照此价格执行。

  2、非公开发行预计进行顺利,资金到位后对公司业绩有重大促进(公司15 年财务费用3700 万元且处于数据中国战略推广中),全年业绩有望达到60+(党政军订单发力).

  3、芯片设计行业需要巨大的研发投入,曙光与国有投资公司共同投资海光,再与AMD合资的方式有利于对AMD 技术吸收,而曙光将长期获益。

  4、网上投资者交流会披露“当期国外本领域的一些企业具有操作规范、估值合理,且可以和公司国际市场拓展战略相对接,是当期公司并购考虑的重点。”我们预计定增完成后启动并购的可能性极大。

  维持“强烈推荐-A”投资评级。考虑资金到位后促进作用,暂不考虑外延并购,上调盈利预期,预计2016-2018 年每股收益分别为0.49/0.72/1.03 元,分别对应PE 为74.1/50.2/35.2 倍,维持强烈推荐-A 投资评级。

  风险提示:数据中国推广不及预期,CPU 国产化进展不及预期(招商证券)

  拓尔思:大数据发展战略持续推进,技术、数据变现同步发展

  大数据已上升为国家战略,产业空间巨大: 大数据已上升为我国国家战略,2016 年 3 月,“十三五”规划纲要全文(以下简称“全文”)发布,全文第事十七章明确提出“实施国家大数据战略”,彰显国家对于大数据战略的重视。随着政策层面对大数据的重视以及资本的青睐,我国大数据市场规模呈现出爆发式增长的态势。根据贵阳大数据交易所的统计数据, 2015 年我国大数据产业市场规模为 1692 亿元,预计到 2020 年将达到 13626 亿元,2015-2020 年间 CAGR 将达 51.77%。 其中, 2015 年大数据应用市场规模为 220 亿元,预计 2020 年将达到 5450 亿元, 2015-2020 年间 CAGR将达 90.02%。

  公司在非结构化数据处理领域具有先行优势: 公司是国内领先的大数据技术和服务提供商, 研发实力和产品转化能力居于国内领先水平, 是国内首家推出自主中文文本挖掘和中文内容管理软件产品的企业。经过多年的研发累积,公司在信息检索、大数据管理和挖掘分析等方面具有国内外领先的自主核心技术和尖端产品。将自然语言处理和中文语义理解等智能技术与大数据搜索、处理和挖掘相集成为公司技术和产品构建了较高的技术门槛, 非结构化数据处理技术已成为公司的核心竞争力。考虑到我国大数据产业的高景气度以及公司在非结构化数据处理领域的先行优势,我们看好公司的未来发展前景。

  依托“大数据+” 发展战略,提升技术变现和数据变现能力: 公司的 “大数据+”的发展战略可细分为“大数据+行业”和“大数据+服务”两条业务线。大数据+行业,实际上是大数据技术+行业应用落地,向更多的行业推广公司的大数据技术产品和服务,提升公司产品和技术服务的行业覆盖度。为了推进公司“大数据+行业”战略,近年来,公司在政府、信息安全和金融三个行业里分别收购了广州科韵、天行网安,成立了金信网银。

  “大数据+服务”是利用公司在技术产品销售的业务中主动积累和建设的大数据资产(主要是云联网上的海量数据资源),开发和运营基于数据的增值服务,拓展基于数据的新的商业模式,包括在线SaaS 和 DaaS 服务、数据咨询报告、以及数据驱动的增值业务,其中主要包括精准营销服务。为了推进公司“大数据+服务”战略,公司收购了耐特康赛、参股了花儿绽放、微梦传媒等媒体领域的企业,以期在同这些企业的深度合作中,通过精准营销的方式变现公司的数据资产。

  盈利预测与投资建议: 预计公司 2016-2018 年的 EPS 分别为 0.31 元、 0.38 元、 0.47 元,对应 8 月1 日收盘价的 PE 分别约为 63、 51、 41 倍。当前,大数据已经上升为我国国家战略,行业景气度持续高企。 公司是国内领先的大数据技术和服务提供商,在非结构化数据处理领域具有先行优势。 公司在非结构化数据处理领域的核心优势,为公司在大数据市场竞争中构筑了护城河。 近年来,通过内生发展与积极的外延并购策略,公司的技术变现和数据变现能力有望快速提升。 我们看好公司的未来发展, 首次覆盖给予“推荐”评级。

  风险提示: 并购整合的风险;数据变现业务发展不达预期的风险。(平安证券)

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