曾几何时,人们对医疗大数据投资寄予了厚望,但如何将大型和多样化的数据集转化为实际见解,则成了阻碍愿望成真的拦路虎。2016年,医疗产业将开始以新的高科技方式处理这些数据,即所谓的“非关联型”数据库,68以充分利用海量的消费者和医疗数据。

　　传统的关联型数据库,如电子健康记录(HER)系统,将数据组织成列、行和表,使得信息转换成预定的类别。这类数据库对于那些可以轻易构建起来的数据非常理想,但却不能处理诸如医生笔记、清单和其他非结构化的数据。根据相关调查结果,只有17%的医疗供应商能将人口健康分析集成到其EHR系统中。

　　医疗系统应用Montefiore医疗中心、美国国家儿童健康系统等新型数据库,便于医药公司采用灵活的结构并分析多种格式的数据。

　　以两名女性消费者为例,她们都是57岁,患有相同的慢性疾病--哮喘。在关联型数据库中,这两名女性看起来几乎一样:女,57岁,哮喘。然而更深入地调查后我们发现,她们中的一人是三项全能运动员,且是在进行训练之前使用呼吸器,而另一人则在花粉季节使用。这些资料来自于医生的手写笔记,但在关联型数据库中,它们被转换为PDF格式,不能成为可检索的有效信息。

　　新型数据库工具可以帮助医生区别这两名女性患者,为制药商反馈用户如何使用呼吸器的见解,为药店提供此类患者独特的购买模式,并为患者的医生提示最佳的对症治疗方案。以患者为中心的成果研究所(PCORI)已经使用这些数据库结合消费者医疗数据进行分析,以制定个性化的治疗方案并促进医学发展。要推广这类数据库,光有医疗系统的努力还不够,消费者必须愿意分享他们的个人信息,才能推动这些新功能的应用。2015年的HRI调查发现,大多数消费者都愿意与医生(88%)或当地医疗系统(78%)分享其医疗数据,但愿意将信息分享给制药公司的人却大大少于前两者(53%)。来源全景网发布时间：)