“大数据”已被叫嚣了很多年，但是这三个字究竟代表什么，多数人并不清楚。简单来说，就是用户在电商网站下几次单之后，网站便可智能记忆购买习惯和交易记录，通过购买行踪对用户进行画像，推荐可能喜欢的商品；对于一个企业，则可以抓取现有数据，实现供应链条上下游的高效对接，节省流通成本。

　　除了将日常生活场景关联记录外，“大数据”也正形成量化模型在信用评估领域体现其价值。支付宝App端推出的“芝麻信用”就是一个独立的第三方信用评估及管理机构，运用大数据及云计算技术客观呈现个人的信用状况，将个人征信业务变现成了实际数据。

　　在征信体系尚未出台之前，个人信用只能通过社交口碑来判断，但也只能做片面参考，并不能精准的评估个人信用状况。今年年初，央行首发8张个人征信牌照，个人信用数据库逐渐兴起，这也成为近年正兴的互联网金融圈的热点话题。

　　一位资深P2P行业人士认为，个人信用评级对于互联网金融的健康发展非常有益，可以作为评估债务人偿还能力和还款意愿的标准纳入平台信审环节。

　　“有了信用数据，更多小微个人可以为自己争取专业度、匹配度高的金融服务”，草根投资CEO金忠栲表示，从平台出发，个人征信打分模型也可以降低风险管理的繁琐程度，通过信用数据对资金申请人做首轮筛选，为平台的贷前分析做足准备，帮助行业从目前仅限于道德和无数据信用考核的状态中脱离出来，形成更严谨的风控体系。

　　据了解，草根投资就是以供应链金融为主要商业模式的金融服务平台，依托企业上下游数据把控服务商信用，通过掌握物流端和资金端的控制权锁定风险。

　　虽然目前个人征信方向越来越明朗，但如何从用户处采集存款、收入等信息，并获得用户授权在平台间共享还需进一步探究。