顶尖财经网(www.58188.com)2023-3-22 9:56:29讯：

责编：杨喻程；校对：祝甜婷

3月10日，方正证券(601901)“千帆竞发 方华正茂”私募高峰论坛暨第二届“方华杯”私募实盘公开赛启动仪式在上海举办。

本次活动由方正证券主办，方正中期期货、私募排排网协办，证券时报旗下最具影响力的财经新媒体券商中国联合举办。在现场主题演讲及圆桌环节，中欧基金投资总监王培、茂源资本创始人郭学文、明晟东诚创始人徐刚、重阳投资董事长王庆、泉果基金基金经理刚登峰等人还分享了精彩观点。

第二届“方华杯”私募实盘公开赛正式启动

方正证券执行委员会主任何亚刚在致辞中表示，在私募行业发展过程中，优质证券私募头部效应越来越明显，而大批中小成长型证券私募则急需突围。方正证券希望通过举办本次赛事，提供一个客观公平的私募基金竞技交流平台，遴选出优质私募机构。

作为一家有35年历史、由三家券商融合发展而来的大型综合类证券公司，方正证券走出了独具特色的财富管理转型发展之路，2022年方正证券取得净利润18%的同比增长，是为数不多净利实现正增长的上市证券公司之一。

方正证券执行委员会委员、副总裁姜志军对赛事安排进行了介绍，本次赛事通过设立了丰厚的大赛奖励，包括多层次资金支持、优质投研、专业交易系统和品牌宣传，加强与优质管理人深度合作，精准助力潜力私募快速成长。2月3日启动报名以来，截至3月10日本届大赛已有1187家私募参赛，参赛产品数量达到3155只。

据方正证券首席信息官曲浩介绍，方正证券近年来正不断加大在私募机构服务上的全方位布局。在私募代销领域，公司2021年、2022年连续2年私募类产品销售额突破100亿元，机构理财突破450亿元。交易服务方面，方正证券拥有完备的PB系统和FQT系统，重点建设融券通平台、智能算法，为私募机构提供完备的交易服务解决方案。此外，依托方正证券研究所为私募机构提供充分的研究支持。

中欧基金王培：回归价值，关注人口、国企重估等五大线索

中欧基金投资总监王培在主题演讲中表示，展望2023年上半年，王培认为主题是“回归价值，拥抱创新”，大部分板块基本面可能依然一般，从风格角度来说，主线可能很难确定，更多还是政策指引下的板块轮动。

今年的机会在哪里？王培总结出五大线索，分别是人口拐点、央企和国企重估、出口结构变化、ChatGPT和资源类大宗，未来两三年有望受到核心关注并底部抬升。

茂源资本郭学文：量化进入“十八罗汉虐大侠”的红海时代

量化投资是否已进入“红海时代”？茂源资本创始人郭学文在主题演讲中谈到，未来十年，中国的超额收益也会逐渐下降，逐渐接近美国市场的收益水平。

郭学文称，“量化交易有三大定律：第一，越强因子的半衰期越短；第二，强因子的失效总是伴随着新因子的产生；第三，最后的优势体现在交易上。”郭学文表示，量化红海时代要靠组织的力量：包括技术体系的支撑、团队组织与协同、进步速度。

圆桌环节，多位嘉宾分享了精彩的观点

明晟东诚创始人徐刚表示，未来中国居民的财富管理的转型，重要一环在于提供中间型的过渡产品，包括FOF基金、银行理财当中的固收+产品，信托机构非标转标的新产品。这一类产品的大量涌现，可以真正地吸纳居民的财富从存款、房地产向金融市场转变，推动中国资本市场的发展。

重阳投资董事长、首席经济学家王庆表示，2023年是个回归正常的转折之年，无论是A股还是港股都值得期待。今年无论是经济增长还是上市公司业绩增长的速度，会明显地超市场预期。市场表现最终由基本面驱动，站在这个时点上，A股、港股都有不错的机会。

泉果基金董事总经理、基金经理刚登峰介绍了几个具体的方向，一是突破性的产业趋势的机会，比如AI等行业，需要更多其他产业需求的配合与技术落地。二是关注有行业扩容的机会，比如新能源车、光伏，仍存在扩容机会。三是行业扩容不大，有进口替代机会的公司。四是关注传统行业中供给侧的变化，比如过去几年的煤炭等行业，以及消费、服务业领域供给侧的变化。

对于近期火热的AI、ChatGPT等新技术，不少嘉宾也各抒己见。

启林投资创始人、投资总监王鸿勇认为，AI算法是公司目前策略中最核心的算法，占公司策略的权重60%以上，也是公司未来长期发展最重要的战略方向。王鸿勇还表示，“量化既拼人才，又拼效率。提高效率需要IT部门提供更好的支持，这是公司未来的核心竞争力。”

蒙玺投资创始人、总经理李骧认为，ChatGPT在量化行业的应用在数据采集端，其文本分析能力能提升内部工作效率。但ChatGPT会存在一本正经地胡说八道的情况，因此用其进行量化研究需要进行重复检查。

概率投资创始合伙人孙宁表示，ChatGPT可以获取大量的非结构化的数据进行分析研究，可以编写简单的代码以提高研究员的效率。同时，ChatGPT一个比较快能落地的应用场景就是风险预警，为交易提供更丰富的风险信息。此外，ChatGPT本身也能为量化模型提供提示，尤其是它奖励机制中强调知识注入的概念，可以将一些复杂的模型赋予一定程度的可解释性。

（CIS）

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