王国育指出，回顾基金行业的整个信息化发展历程，就是不断将业务数据化的过程。基金公司持续在IT方面进行投入和建设，不断将发展过程中的业务能力和经营管理能力以数据形式沉淀下来。在这个过程中，由于外购系统多且系统切分过细，导致烟囱林立，跨系统数据融合困难，影响了数据价值的发挥。

　　为破解这个难题，南方基金在2016年开始建设基于开源技术体系的大数据中心，并分成数据平台、数据治理和数据应用三个板块来建设：通过构建高性能的数据平台，打通各个数据孤岛；实施全流程的数据治理，提升数据质量；汇聚多样化的数据资产，探索丰富的数据应用。

　　数据平台的建设有三个关键点：首先是数据整合，对于多系统共享使用的高价值基础数据，如果分散在多个系统中生成或维护，就需要进行集中整合，以确保该类数据在企业范围内的完整性和一致性；其次是分层数据处理，采用分层架构可以使数据有序流转，结构清晰；最后是对外提供数据的服务化，上层应用通过数据服务API获取所需数据，通过构建数据服务平台，把数据变成一种服务能力，通过数据服务让数据参与到业务之中。

　　数据平台建设过程中，还要结合全面数据治理来保证数据质量。基金行业是一个开放的生态体系，各类机构间数据交互频繁，数据问题错综复杂。数据来源广，外部数据质量的不可控，加大了解决数据问题的难度。全面数据治理需要整个数据生态体系里的每一个数据生产者，把控好数据源头，落实质量管理责任。南方基金在数据治理方面，建立了完整的数据治理框架，对不同来源的数据采用不同的治理方法，在技术上，构建完善的全链路数据质量检核体系；在管理上，明确数据的责任归属，规范数据使用方式，统一数据出口，建立开放透明的数据发布机制。技术与管理双管齐下，保障数据质量。

　　有了稳定的数据平台和通过数据治理带来的高质量数据，南方基金进行了三个层次的数据应用探索：首先是数据可视化，将数据应用于经营分析与辅助决策，如：BI报表、管理驾驶舱、大屏应用等；其次是数据服务化，将以数据为基础的共性能力下沉，开放数据服务，支撑前端业务功能的实现，可以为其他应用系统提供批量数据推送服务和数据API服务；最后是基于大数据的智能化应用，利用数据真正去反哺业务，为业务赋能，给业务带来增量。如智能营销、客户运营、智能投研、智能风控等。

　　总之，南方基金大数据中心已成为公司数字化转型中的一项不可或缺的基础设施，作为数据融通与整合的基础平台，越来越多的应用系统生长在大数据中心之上，也让深入开展各类智能化创新应用成为可能，大大加速了公司数字化转型进程，让数据释放更大价值。