作为海量数据(603138,股吧)和计算能力结合的产物，大数据产业的诞生解决了海量数据收集、存储、计算和分析的问题。在当前时代背景下，5G和云计算是最重要的两大技术创新之一，5G修建了新的“信息高速公路”，云计算让数据汇聚融合成为可能，而二者的交集就是大数据。

　　券商研究报告指出，据IDC显示，在2020-2024年期间，全球大数据技术与服务相关收益将实现9.6%的年均复合增长率，预计2024年将达到2877.7亿美元。2020年中国大数据相关市场的总体收益将达到104.2亿美元，较2019年同比增长16.0%，增幅领跑全球大数据市场。实际上，自2014年大数据写入政府工作报告以来，大数据成为地方政府关注的热点。2020年首场国常会中提及的新型基础设施建设，其中大数据被重点提及，建立数据中心有利于各行业的转型以及企业的上云，大数据产业的投资机会值得重点关注。

　　不过，关注产业机会，需要专业的研究和投资能力。在富国大数据ETF拟任基金经理蔡卡尔看来，要挖掘大数据的投资机会，需要先了解大数据产业的特点。IBM提出了大数据的5V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)、Veracity(真实)。5G的特点是低时延、广连接、大带宽，实际上已经成为大数据的新“高速公路”，让大数据真正能够跑起来。而云计算由于其分布式计算的算力优势，一方面让大数据处理成为可能，另一方面云计算让大数据不再是单机时代的割裂状态，而是汇聚融合进而产生价值。大数据是5G和云计算在产业落地最直接的方向。2021年，大数据方向投资机会值得加以重视。

　　据悉，大数据ETF跟踪中证大数据产业指数,该指数精选沪深两市50只大数据产业主题上市公司股票作为样本，采用自由流通股本加权，并设置10%的权重上限。具体来看，在成份股选择上，指数设置了门槛，即按照过去一年日均成交金额由高到低排名，剔除流动性排名后20%的股票；指数严格定义的大数据产业主题包括大数据存储设备、大数据分析技术、大数据运营平台、大数据生产、大数据应用等领域的上市公司股票；最终在筛选的成份股基础上，按照过去一年日均总市值由高到低排名，选取排名前50只股票构成样本股。

　　根据中证指数公司公布的最新成份股信息，该指数前十大成份股中囊括人工智能、智能汽车、工业互联网、物联网等等科技创新产业的龙头上市公司。且中证大数据产业指数自2012年12月31日基日以来，中长期综合表现良好，优于上证指数、沪深300及创业板指。2018年末以来，伴随市场回升，中证大数据产业指数紧随反弹节奏，展现出显著的弹性。

　　ETF在交易所挂牌交易，投资者可以直接在场内买卖ETF份额。因为“一揽子股票”的申赎机制，ETF没有申购赎回费用，较少受到申购、赎回对基金净值的冲击，相较于一般开放式指数基金更贴合指数走势。今年以来，细分行业ETF发展势头迅猛，部分细分行业ETF规模增长迅速，越来越多投资者将它作为捕捉行业机会的利器。

　　不过，行业ETF基金需要在规模和流动上达到一定水平，才能为投资者提供良好的投资服务，而这对ETF基金的管理人提出了很高的要求。大数据ETF的管理人富国基金(博客,微博)已在被动投资领域深耕多年，早在2009年便专注于该领域，经过10余年的深耕细作后，已拥有丰富的量化运作经验和强大的量化投资团队。在ETF领域，富国基金阵容强大，仅主题产品包括消费50ETF、科技50ETF、军工龙头ETF等，并做了大量前瞻性的布局和探索，填补了相关行业的空白。银河证券基金研究中心数据显示，截至2020年三季度末，富国基金旗下被动权益基金资产净值达604亿元，规模排名5/94。在2020年3月《中国证券报》第十七届中国基金业金牛奖评选中，富国基金荣获“量化投资金牛基金公司”奖。

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